Description du poste
Description du poste
Votre rôle :
En tant que Data Ingénieur orienté IA, vous serez un acteur clé de la mise en place des fondations techniques, des pipelines de données et de modèles, et de la préparation à l'industrialisation des expérimentations IA/Data menées par la Fabrique.
Pour y parvenir, voici les missions qui vous seront confiées :
Ingénierie des données & préparation IA Concevoir et automatiser des pipelines d'ingestion, transformation et feature engineering (API, fichiers, BDD, non structurées). Garantir qualité, fraîcheur, traçabilité et versioning des datasets d'entraînement/validation. Mettre à disposition des environnements d'expérimentation et des jeux de données prêts à l'emploi. Intégration IA & MLOps Co-industrialiser avec les DS : entraînement, déploiement, CI/CD, monitoring des modèles. Exposer des API / microservices d'accès aux données et modèles (conteneurisation, orchestrateurs). Implémenter des workflows IA générative / RAG (bases vectorielles, données internes), avec optimisation perf/coûts. Innovation & expérimentation Contribuer aux POC/POV/MVP et préparer leur passage en production. Évaluer/prototyper de nouvelles technos Data/IA (vector DB, orchestrateurs ML, frameworks open-source) et partager les retours de tests. Assurer une veille structurée sur outils et architectures émergentes. Collaboration transverse & gouvernance Travailler au sein de squads multi-compétences avec Data Scientists, Tech Leads, Architectes, Métiers et autres pôles de la Fabrique. Documenter architectures, flux et jeux de données pour faciliter réutilisation et pérennisation. Contribuer à l'industrialisation des solutions validées avec les équipes DSI. Profil recherché
Vos compétences
Langages & développement Python (indispensable), SQL, Scala/Java. Traitement & orchestration des données ETL/ELT, batch & streaming. Airflow/Prefect, dbt pour la transformation. Spark/Kafka pour le calcul distribué et l'ingestion temps réel. Stockage & gestion des données Data Lake / Data Warehouse. Formats & tables : Parquet, Delta Lake. Catalog/métadonnées pour le lignage et la découverte. Cloud & plateforme Azure / AWS / GCP (services data & IA managés). MLOps & intégration IA MLflow (expérimentation, modèles), CI/CD, monitoring des modèles. Docker / Kubernetes (packaging, déploiement). IA générative / RAG : bases vectorielles (FAISS, Milvus, Pinecone), frameworks (LangChain, Hugging Face, Transformers). Data Visualization Outils/bibliothèques de visualisation et storytelling orienté décision. Bonnes pratiques & gouvernance Git (versioning), documentation, sécurité, gouvernance des données. Compétences comportementales Esprit analytique et rigoureux, orienté qualité des données. Curiosité et appétence forte pour l'intelligence artificielle et ses applications. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils variés. Autonomie, adaptabilité et proactivité. Goût pour l'expérimentation, l'innovation et la recherche de solutions pragmatiques. Votre formation
De formation bac/5 (école d'ingénieur ou master) avec une spécialisation en informatique, data engineering, IA ou systèmes distribués, vous justifiez d'une expérience de 4 à 6 ans en ingénierie des données, idéalement dans un contexte mêlant data et intelligence artificielle.
Une expérience en projets d'expérimentation, POC, MVP ou RAG/IA générative est fortement appréciée.
Informations complémentaires
Au sein de l'Urssaf Caisse Nationale, nous offrons une expérience uniqueaux collaborateurs :
Un dispositif de recrutement et un parcours d'intégration attentionné et complet, accompagné d'un parrain ou une marraine ; Une rémunération annuelle sur 14 mois (salaire + primes), des titres restaurants; Une flexibilité entre présentiel et télétravail (pouvant aller jusqu'à 3 jours par semaine) ; Une offre de formation pour développer votre employabilité et votre projet professionnel ; Un accompagnement dans la définition et la mise en œuvre de votre parcours professionnel ; Des conditions de travail soucieuses du bien-être des collaborateurs ; Et bien d'autres avantages et prestations sociales intéressantes. Selon votre profil, un niveau VB pourra être envisagé.
Dans le cadre de sa politique diversité, l'Urssaf Caisse Nationale soutient l'égalité Femmes/Hommes et favorise l'insertion professionnelle, l'accès et le maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap.
Travailler à l'Urssaf, c'est être chargé d'une mission de service public. Tous nos collaborateurs sont donc soumis à la charte de la laïcité dans les services publics:
N'attendez plus, rejoignez un environnement de travail inclusif où le sens du collectif est clé.
Des déplacements ponctuels sont à prévoir sur les différents sites de la Caisse nationale.
Je postule directement sur le site de l'entreprise
