Offre d'emploi n° 17689032

Description du poste

Contexte et atouts du poste

Dans le cadre d’un partenariat

L’ objectif est de

The research to be conducted in this post-doc is at the interface between physics and machine learning with objectives going in both directions, i.e. using ML to solve physics problems and using
physics concepts to set up new ML models.
The objective is twofold:
- Develop a physics informed neural architecture with build-in exact or approximate scale symmetry, allowing it to extrapolate predictions on unseen scales during training.
- Exploit such an architecture to develop new renormalization schema.


In (i) the goal is to investigate the possibility of extrapolation with neural networks to improve the study of natural phenomena characterized by scale free patterns. For this
we want to develop a NN architecture which by construction may include strict or approximate symmetry, which could be adapted to describe systems at criticality or close to it.
The search for a good architecture will be guided by physical knowledge on scale invariance and renormalization.
Overall this goes in the line of bringing new symmetries in NNs, here in a way that can be seen as allowing the model to extrapolate.

In (ii) we want to leverage the newly developed architecture, trained on data emanating from a particular system, to provide us in return with new insights into the properties of
a phase transition point.

Des déplacements réguliers sont prévus pour ce poste ?

conférences et workshops pris en charge sur le budget ANR.

Mission confiée

Missions :
Avec l'aide de Cyril Furtlehner, la personne recrutée sera amenée à développer des méthodes nouvelle permettant d'apprendre et de modléliser des données issues de phénomènes critiques caractérisées par des propriétés d'invariance d'échelle.

Pour une meilleure connaissance du sujet de recherche proposé :
Un état de l'art, une bibliographie, des références scientifiques sont disponibles à l'URL n'hésitez à pas à vous y connecter

Collaboration :
La personne recrutée sera en lien avec Christophe Josserand et Carlos Granero Belinchon dans le cadre du projet ANR.

Responsabilités :
La personne recrutée a la charge d'une partie du workpackage 2 et prendra des initiatives pour animer des groupes de travail avec les doctorants sur ce sujet.

Pilotage/Management :
La personne recrutée aura la responsabilité de conduire des recherches originales à même de faire progresser les connaissances.

Principales activités

Compétences

Compétences techniques et niveau requis :

Avantages

Rémunération

2788€ brut mensuel par mois