Offre d'emploi n° 18934006

Description du poste

Cognizant (NASDAQ-100 : CTSH) est l’une des principales sociétés de conseil et de services dans le monde. Elle accompagne les entreprises dans leur transformation stratégique, opérationnelle et technologique à l’ère du digital. Avec son approche unique par le métier et le conseil, Cognizant aide ses clients à envisager, concevoir et opérer leurs activités d’une façon plus innovante et efficace. Son siège social se trouve aux Etats-Unis. Cognizant est 230ème au classement du Fortune 500 et fait partie du « Fortune Magazine’s World’s Most Admired Companies ». Plus d’informations sur la façon dont Cognizant aide ses clients à devenir des leaders de leurs marchés grâce au digital sur http://cognizantcareers.eu/fr_fr À propos du poste

Vous rejoignez Cognizant en CDI au sein de la practice data, sur des projets de transformation et de migration de plateformes data pour des grands comptes.

Le premier projet sur lequel vous interviendrez concerne la migration de l'environnement data d'un grand compte du secteur de la chimie : GCP, BigQuery et Talend, vers Microsoft Fabric. Vous y intervenez en tant que Data Engineer référent·e au sein d'une équipe composée d'un Data Architect, d'ingénieurs Fabric juniors, d'un ingénieur Talend et d'un QA.

Au-delà de ce premier projet, vous avez vocation à évoluer sur d'autres missions data au sein du groupe, en fonction des opportunités et de votre développement.

Vos missions

En tant que Data Engineer, vous êtes en charge de :

• Développer les pipelines d'ingestion et de transformation avec Fabric Data Factory et Dataflows Gen2
• Migrer les données depuis Google BigQuery vers les Lakehouses et Warehouses Fabric
• Construire les connecteurs et workflows pour extraire les données depuis SAP, Salesforce, Oracle et des partages de fichiers
• Ré-implémenter la logique ETL existante (Talend) dans l'environnement Fabric, en collaboration avec l'ingénieur Talend dédié
• Encadrer les ingénieurs juniors de l'équipe : revues de code, respect des standards, accompagnement technique
• Diagnostiquer et optimiser les pipelines en production : performance, fiabilité, maîtrise des coûts
• Produire la documentation technique complète : runbooks, tests unitaires, traçabilité dans Azure DevOps

Profil recherché
Formation et expérience

• 7 ans et plus en ingénierie data avec une expérience concrète sur la stack data Azure
• Expérience de migration de données depuis des systèmes sources hétérogènes — que ce soit depuis GCP, AWS ou un environnement on-premise
• Expérience en encadrement technique d'ingénieurs juniors sur un projet

Compétences techniques

• Microsoft Fabric : maîtrise opérationnelle — Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2
• Langages : Python (PySpark) et SQL — expertise en transformation de données à grande échelle
• Sources systèmes : expérience d'extraction depuis des environnements complexes — SAP, Salesforce, Oracle ou équivalents
• CI/CD : pratique concrète avec Azure DevOps et Git — commits documentés, déploiements tracés, tests unitaires

Posture et mode de travail

• Autonomie technique sur un périmètre large : capacité à identifier et résoudre un problème
• Rigueur documentaire : chaque pipeline livré est documenté, testé et lié à un work item dans Azure DevOps
• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire : architecte, QA, Talend, chef de projet
• Français courant — anglais courant

Ce qui pouura faire la différence

• Expérience directe sur Microsoft Fabric en environnement de production — pas uniquement en POC ou formation
• Connaissance de BigQuery ou d'un environnement GCP
• Connaissance de Talend et capacité à lire et comprendre des pipelines ETL existants pour les re-implémenter
• Expérience simultanée sur plusieurs sources complexes : SAP + Salesforce + Oracle sur un même projet

Modalités de travail

Poste hybride basé à Paris — rythme de présence sur site à définir avec le client.

Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client. Cognizant s'engage à une transparence totale sur les attentes liées au poste.

Votre parcours ne correspond pas à 100 % ? Deux prérequis sont indispensables : une maîtrise réelle de Microsoft Fabric et une expérience concrète en ingénierie data sur Azure. Ce qui fera ensuite la différence : la capacité à livrer du code propre, documenté et testé dans un contexte projet exigeant.

Je postule directement sur le site de l'entreprise