Offre d'emploi n° 2123792

Stagiaire Data Scientist Stagiaire H/F

Type de contrat : CDI
Localisation : Paris
Entreprise : Capgemini
Fonction : Commercial - Vente

Publiée le 12 / 05 / 2018
Expérience souhaitée : Plus de 15 ans
Niveau d'études souhaité : Bac +4

Description du poste

Le groupe Capgemini met en place un modèle unique permettant d'accompagner de bout en bout la transformation
digitale de ses clients et de capturer les nouvelles opportunités liées au digital au travers d'un écosystème de
partenaires internes et externes (startups, grands éditeurs). La « Fast Digital Team » est une entité hybride,
regroupant consultants digitaux, data scientists, data engineers ainsi que des profils technologiques (Architectes,
Directeurs de projets, Experts solutions) et des UX designers.
1. Lancement de nouveaux business models en partenariat avec les incubateurs / accélérateurs, les startups,
les éditeurs technologiques ainsi que les clients Capgemini
2. Conception, accompagnement et mise en oeuvre de la stratégie de transformation digitale, au travers
d'exercices d'idéation, de learning expeditions et d'expérimentation sur des POCs
3. Industrialisation de projets qui s'articulent autour des principales innovations digitales (big data/analytics,
deep learning, internet des objets, robotique, …) se matérialisant par le delivery de Minimum Viable
Products.
L'accompagnement des entreprises sur la digitalisation de leurs opérations est une priorité stratégique pour le
Groupe Capgemini qui a mis en place une démarche d'innovation en mode Lean Start-up développée et mise en
oeuvre par des équipes pluridisciplinaires, permettant l'accélération de la transformation digitale et de la mise en
marché de nouvelles offres.
Mission
En qualité de Statigiaire Data Scientist, vous évoluez au sein de l'équipe des Insighters de Capgemini Consulting.
Vous êtes intégré(e) à une équipe projet au sein de laquelle vous intervenez chez nos clients sur des problématiques
data driven.
Vos champs d'intervention concernent :
- la formalisation d'une approche data-centric capable de répondre aux besoins identifiés par le client
- le recueil de la donnée (éventuellement externe : open data, web scraping, …) et son audit
- la consolidation et la préparation des données (y compris non structurées)
- la mise en oeuvre de méthodes d'apprentissage (machine learning, …) ou de recherche opérationnelle
pertinente
Capgemini Consulting est la marque de conseil en stratégie et transformation du Groupe Capgemini
En interne, vous contribuez à :
- le maintien et l'enrichissement de notre base d'actifs propriétaires
- la rédaction de propositions commerciales
- la veille scientifique
Un accompagnement individualisé (parrainage, formation, évaluations projets) favorise votre développement
professionnel et votre épanouissement personnel, clés de notre succès.

Elève d'une Grande Ecole ou d'une Université avec une spécialisation en Statistique, Mathématiques Appliquées,
Machine Learning, Computer Science (Bac+5 ou PhD). Vous justifiez des compétences suivantes:
- vous maitrisez les techniques de référence en terme d'apprentissage supervisé et non supervisé et vous avez
un « sens » de la donnée
- vous possédez des bases solides sous un langage de programmation statistique (R, Python, …) ainsi que
dans la conception de requêtes SQL
- vous êtes familier avec les environnements distribués (Hadoop, Spark…)
- vous êtes familier(ière) des techniques de text mining, de traitement d'images, …
- vous connaissez un logiciel / langage dédié à la Data Viz (Tableau, Spotfire, Power BI, d3.js, …)
- la connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure, Google Cloud) est un plus
D'une façon générale, nous recherchons un profil généraliste ayant un domaine d'expertise approfondi parmi les
items mentionnés ci-dessus (profil dit « en T »).
- vous êtes doté(e) d'une excellente capacité de communication et de pédagogie vous permettant de restituer
le résultat de vos travaux à des non-experts
Même si votre parcours académique n'est pas spécialisé en machine learning, une formation complétée par des
MOOCS sera valorisée (Coursera, edX, …)
Candidat(e) entrepreneur et enthousiaste, bilingue anglais, vous êtes prêt(e) à mettre en oeuvre votre ouverture
d'esprit et votre capacité à travailler en équipe au service de nos clients.
Doté(e) d'une forte curiosité intellectuelle et d'une grande capacité d'adaptation, vous souhaitez intégrer un
environnement professionnel motivant où vous valoriserez pleinement votre sens des résultats, vos qualités
d'analyse et de mobilisation d'équipes.
Rejoindre la Fast Digital Team, c'est choisir une équipe hybride au coeur de l'innovation et de la transformation
digitale des entreprises.

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