Type de contrat : CDI
Localisation : Seine-Maritime - Dijon
Entreprise : BRGM
Fonction : Commercial - Vente
Publiée le 29/11/2025
Expérience souhaitée : 1 à 2 ans
Niveau d'études souhaité : Bac / Bac Pro
Rejoindre le Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM), c'est intégrer l'établissement public de référence dans les sciences de la Terre rassemblant 1 000 personnes expertes et passionnées, réparties dans 29 entités implantées en France métropolitaine et d'outre-Mer.
L'activité du BRGM a pour objectif la connaissance géologique et la compréhension des phénomènes liés au sol et au sous-sol, avec un enjeu: répondre aux défis des changements environnementaux à travers des projets innovants, à enjeux sociétaux. Vous serez principalement en charge de :
- Participer aux phases d'inventaires événementiels de blocs et effondrements y compris sur le terrain ;
- Participer au développement et à la calibration de modèles (délimitation de ZD, inventaire événementiel, propagation) pour la cartographie d'aléa ;
- Rédiger les rapports techniques et participer aux réunions d'avancement et de restitution avec les partenaires ;
Parallèlement aux projets visant à améliorer les connaissances, vous serez principalement chargé·e de :
- Réaliser ponctuellement des missions d'expertise en appui de l'ingénieure risques naturels de la direction régionale ;
- Renseigner les bases de données thématiques régionales (BDCAV et BDMVT) ;
- Collaborer avec des ingénieurs-chercheurs travaillant sur des thématiques transversales (hydrogéologie, géophysique, modélisation géologique...) dans le cadre de projets interdisciplinaires. Date de début souhaitée : 02/03/2026
Formation : BAC + 5
Expérience : 1 - 5 ans
Vous mobiliserez les compétences et les qualités suivantes :
- Maîtrise des traitements et calculs scientifiques de données spatiales et temporelles (maîtrise de langages de programmation (Python, Matlab) ; :
- Connaissances des concepts et processus sur les risques naturels (aléa, exposition, vulnérabilité) ;
- Pratique des SIG (ArcGIS, QGis) ;
- Notions statistiques, d'approches de machine-learning et d'autres outils de prédiction seraient appréciées ;
- Appétence pour le terrain et capacités naturalistes seraient un plus ;
- Capacité d'apprentissage, d'adaptation et de travail en équipe ;
- Autonomie et aisance rédactionnelle ;
- Esprit d'initiative et curiosité scientifique.