Type de contrat : CDI
Localisation : Haut-Rhin - Mulhouse
Entreprise : CLEEVEN
Fonction : Commercial - Vente
Publiée le 09/06/2025
Expérience souhaitée : 1 à 2 ans
Niveau d'études souhaité : Bac / Bac Pro
CLEEVEN est un cabinet de conseil européen fondé autour de deux convictions fondamentales : L’excellence des ingénieurs européens doit être un moteur de la compétitivité mondiale
Notre mission humaine : accompagner nos consultants dans leur développement personnel et professionnel
Dans le cadre d’un engagement stratégique pour un client majeur du secteur pharmaceutique, nous recrutons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables au sein d’un environnement cloud moderne, au service de cas d’usage analytiques et métiers à fort impact.
Rôle et responsabilités :
Concevoir et maintenir des pipelines de données pour l’ingestion, la transformation et la mise à disposition des données à grande échelle
Implémenter des architectures data robustes dans un environnement cloud (Azure, AWS ou GCP)
Collaborer avec les Data Scientists, Data Analysts et équipes métier pour comprendre les besoins en données
Assurer la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie
Automatiser les traitements de données avec des outils d’orchestration (ex : Airflow, Data Factory)
Optimiser les performances des traitements (partitionnement, parallélisation, tuning SQL, etc.)
Participer à la mise en œuvre de la gouvernance des données (catalogue, sécurité, conformité)
Compétences requises :
Expérience significative en ingénierie de données dans des environnements big data ou cloud
Maîtrise des langages de traitement de données : Python, SQL
Expérience avec des outils/technos tels que Spark, Kafka, Airflow, dbt, etc.
Bonne connaissance d’au moins une plateforme cloud (Azure, GCP ou AWS)
Familiarité avec les bases de données relationnelles et NoSQL
Connaissance des problématiques de data quality, data lineage et monitoring des flux
Capacité à documenter proprement les architectures et pipelines mis en œuvre
Profil :
Diplôme de Master en informatique, data engineering, mathématiques appliquées ou équivalent
Minimum 2 ans d’expérience sur un poste similaire
Curieux(se), rigoureux(se), orienté(e) qualité et performance
À l’aise dans un environnement agile et collaboratif, en interaction avec les métiers
Anglais courant , l’allemand est un atout majeur
À bientôt,
Je postule