Offre d'emploi n° 16826734

Description du poste

Lead Data Science & IA Générative (H/F)

Créé en 2007, TNP Consultants est un cabinet de conseil européen spécialisé dans les transformations stratégiques, opérationnelles, digitales et réglementaires des entreprises. TNP intervient sur les dimensions de stratégie opérationnelle, systèmes d’information, métier et capital humain, dans les secteurs de la banque, de l’assurance, du transport, de l’énergie et de l’automobile et du secteur public. TNP a fait de l’accélération de la performance de ses clients son ADN. Ses équipes sont aujourd’hui présentes dans trois zones géographiques : Europe continentale (France, Luxembourg, Italie, Suisse, Allemagne, Monaco), Afrique (Maroc, Tunisie, Côte d’Ivoire), Asie et Moyen-Orient (Inde, Émirats Arabes Unis).

Votre rôle au sein de l’équipe Data-Science de la DATA/IA FACTORY

Vous participerez au développement des activités Data Science. Vous serez notamment en charge :

• D’aider nos clients à définir les use cases métiers et proposer des démarches d’études adaptées aux contextes et aux enjeux métiers ;
• De participer à la fabrication & commercialisation de nos offres en Data-Science (IA Conversationnelle, Data4ESG, Predictive Cockpit, Expérimentation & Industrialisation LLMs & RAG...)
• De prototyper des outils d’analyse ou de prédiction utilisables par les métiers et d’assurer leur industrialisation avec les équipes de la Digital & Data/IA Factory.
• D’accompagner les métiers dans l’utilisation et l’adoption de ces outils.
• Participer au recrutement et montée en compétences de nos Data-scientists.

Votre Profil

Vous êtes diplômés d’une école d’ingénieur ou d’un master 2 en Mathématiques, informatiques et/ou statistiques. Vous justifiez d’au moins 5 années d’expérience au sein d’un cabinet de conseil ou société spécialisée en Data & Intelligence Artificielle

Compétences techniques requises

• Vous maitrisez la programmation en Python/R, l’usage d’au moins une plateforme de Data-Science (Dataiku, Alteryx, Datarobot, KNIME, ...) ainsi que d’une ou plusieurs solutions de Datavisualisation (PowerBI, Tableau, QlikSense, ...).
• Vous avez un très bon niveau en statistique et les connaissances théoriques et pratiques dans la modélisation en Machine Learning et Deep Learning (Modèles d’agrégation, Réseaux de neurone)
• Vous avez déjà utilisé au moins une solution cloud comme AWS /GCP/Azure et vous disposez des connaissances sur l’industrialisation des modèles d’IA en production (MLOps)
• Vous avez une expérience en IA générative (LLM Open Source ou solution du marché).
• Vous disposez d’un bon niveau d’anglais.

SOFT SKILLS (Savoir-être)

• Passionné par la data et l’IA
• Esprit de synthèse et d’analyse
• Rigoureux pour assurer une qualité de livrables et didactique pour présenter les sujets aux métiers
• Sens de l’écoute et de la communication
• Savoir travailler en équipe
• Curieux et créatif
• Un état d’esprit orienté business et apport de valeur pour les équipes métiers ;