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Offre d'emploi n° 17206917

Data scientist - Gestion actions systématiques F/H

Type de contrat : CDI
Localisation : Seine-Maritime - Paris
Entreprise : Groupe Caisse des Dépôts
Fonction : Commercial - Vente

Publiée le 16/09/2025
Expérience souhaitée : 1 à 2 ans
Niveau d'études souhaité : Bac / Bac Pro

Description du poste

La direction des gestions d’actifs exerce l’un des cinq grands métiers de la Caisse des Dépôts.

Elle réunit le département des placement financiers qui regroupe les gestions financières de la section générale et du fonds d'épargne, ainsi que les filiales dédiées à la gestion d’actifs: la société forestière, CDC Entreprises valeur mobilières, CDC Investissement Immobilier.

Elle a pour objectif de permettre aux modèles portés par ces deux sections de poursuivre leur développement, d’accroître leurs capacités d’innovation et de diversification et de renforcer le rôle d’investisseur institutionnel de la CDC.

Au sein du pôle de Gestion des Actions cotées, le service de Gestion systématique a pour mission de gérer des portefeuilles d’actions à partir de modèles et d’algorithmes.Sa particularité est d’intervenir sur des marchés de capitaux internationaux, notamment au Japon, aux Etats-Unis et dans les pays émergents.

Un accent est mis sur l’innovation, grâce à des programmes de recherche. Les décisions d’investissement sont prises de manière objective, en recueillant des informations financières, macro ou micro-économiques, et en les traitant de façon quantitative.

Sous la responsabilité directe du responsable de la Gestion systématique, vous assisterezl’équipe dans le fonctionnement, l’optimisation et éventuellement la redéfinition des outils et/ou algorithmes utilisés pour la gestion des portefeuilles.

Votre mission consistera à:

  • Assurer le bon déroulement de la productionrécurrente : Alimenter mensuellement les bases de données de production développées et utilisées par l’équipe, y compris la vérification de l’intégrité des données. Produire les signaux utilisés pour la gestion de portefeuille
  • Participer à l’effort de recherche et développement en collaboration étroite avec les gérants. Par exemple, et de manière non limitative: Faire évoluer les outils utilisés pour déterminer la pertinence des données sélectionnées dans les modélisations. Faire évoluer dynamiquement cette sélection Etudier la pertinence d’ajout de nouvelles sources de données Développer une analyse causale de ces données Faire évoluer les outils d’apprentissage automatiques utilisés pour la modélisation (architecture des réseaux de neurones, fonctions de perte, algorithmes de tuning, Mener des backtests rigoureux de la modélisation et analyser les résultats, plus particulièrement d’un point de vue statistique / analyse de données. Améliorer l’interfaçage entre modélisation/apprentissage automatique et optimisation financière des portefeuilles.
  • Participer à divers chantiers techniquesen tant que de besoin: POC de mise en place d’une plateforme IA commune à divers métiers internes POC utilisation d’un cloud Collaboration avec les équipes DSI, Datalab, etc.
  • Assurer une veille sur les publications en lien avec l’activité.

    • Je postule directement sur le site de l'entreprise

    Candidature en ligne

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