Offre d'emploi n° 17367322

LeadTech DevOps IA

Type de contrat : CDI
Localisation : Aveyron - Schiltigheim
Entreprise : Roederer
Fonction : Banque - Finance - Comptabilité - Juridique

Publiée le 09/10/2025
Expérience souhaitée : Moins de 1 an
Niveau d'études souhaité : Aucun diplôme

Description du poste

Bienvenue au sein du Groupe Roederer, 1er courtier d’assurances indépendant du Grand Est !

Notre vocation, portée par nos 360 collaborateurs à travers la France :
Protéger les personnes et les biens en conseillant à nos clients des solutions sur-mesure complètes et adaptées à leurs problématiques du quotidien et en intervenant dans la gestion de leurs contrats et de leurs sinistres.

Vous avez envie de rejoindre une entreprise à la fois familiale et innovante, proche de ses collaborateurs et de ses clients ?
Vous avez à cœur la satisfaction des personnes qui vous font confiance au quotidien ?
Rejoignez l’aventure Roederer pour partager ensemble de nouveaux projets, portés par le développement des compétences de nos Richesses Humaines !

Nous vous offrons un environnement de travail sain, respectueux et harmonieux, tout en favorisant la croissance durable de l’entreprise et le Bien Vivre Ensemble. 

Nos valeurs,
Humanisme – Agilité – Expertise, nous rassemblent, constituent l’ADN de notre Groupe et nous accompagnent dans nos succès collectifs.



1. Conception et déploiement de l’infrastructure IA

  • Concevoir, automatiser et maintenir les environnements nécessaires à l'exécution des modèles IA (infrastructure, conteneurisation, GPU/cloud…).

  • Déployer les modèles en production (LLM, embeddings, modèles internes ou open-source) via des API robustes et sécurisées.

  • Gérer les pipelines d’orchestration IA (RAG, LangChain, LangGraph, agents…).

2. Industrialisation et MLOps

  • Mettre en place des pipelines CI/CD spécifiques IA : entraînement, test, validation, mise en production.

  • Gérer le versioning des modèles, des datasets et des prompts.

  • Implémenter des outils de monitoring (latence, dérive, sécurité, consommation GPU…) et de retraining automatisé.

3. Sécurité, supervision et résilience

  • Assurer la traçabilité des appels aux modèles (logs, auditabilité).

  • Renforcer la sécurité des API IA : authentification, chiffrement, filtrage des prompts/toxicity, sandboxing.

  • Garantir la disponibilité et la montée en charge des services IA.

4. Encadrement technique et collaboration

  • Coanimer la cellule IA avec le Product Owner IA, les Data Engineers et les architectes.

  • Accompagner les développeurs et intégrateurs dans l’usage des briques IA (DevSecOps, bonnes pratiques, sécurisation).

  • Participer à la veille technologique et à la sélection des frameworks/outils.

Compétences techniques clés

  • Maîtrise des pratiques DevOps : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform ou Ansible.

  • Expérience en MLOps : MLflow, DVC, LangChain, LangSmith, Weights & Biases…

  • Solide connaissance des architectures d’IA générative (LLM, RAG, vector DB, OpenAI-like APIs).

  • Scripting Python (indispensable), FastAPI, gestion d’API REST/GraphQL.

Expérience & formation

  • Formation supérieure (Bac+5) en informatique, data ou IA.

  • 5 ans minimum d’expérience en DevOps, dont 2 ans en environnement IA/ML.

  • Expérience en déploiement de modèles open source (Mistral, LLaMA, Ollama…) et intégration cloud (Azure, AWS, OVH…).

Soft skills attendus

  • Esprit d’ingénierie et culture de l’automatisation.

  • Rigueur, fiabilité, sens du service.

  • Capacité à vulgariser et à encadrer techniquement une équipe projet.

  • Curiosité pour les technologies émergentes et leurs usages métiers.

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