Offre d'emploi n° 17434924

Description du poste

Depuis la création de la première Banque Populaire à Angers en 1878,
Banque Populaire accompagne et soutient les particuliers et les
professionnels dans l’atteinte de leurs objectifs, petits ou grands.Ancrée
dans le tissu économique local et fidèle à ses valeurs coopératives, Banque
Populaire s’est développée avec et pour ses clients, devenant un acteur
majeur de la vie économique et sociale des territoires.Grâce à une relation
humaine de proximité, un circuit court de décision et une plus grande
digitalisation de leurs offres et services, les établissements Banque
Populaire offrent aujourd’hui à leurs clients particuliers et à leur
famille des services de banque et d’assurance complets et accessibles en
ligne. Et ils sont toujours aux côtés des entrepreneurs pour les aider à
développer et pérenniser leur activité. Poste et missions

Dans le but de renforcer la DSI CEGC, nous recherchons un Ingénieur MLOPS motivé et ayant une appétence pour les domaines de la Data, des risques et de la gestion des données.

En tant que Ingénieur MLOPS, vous serez responsable de la mise en place et de la gestion des pipelines de déploiement et d'exploitation des modèles d'apprentissage automatique (Machine Learning) et d’Intelligence Artificielle Générative de l'entreprise.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de Data Science, de Développement Logiciel et d'Infrastructure pour assurer le déploiement, la maintenance et l'amélioration continue des modèles ML et IA Gen.

Responsabilités :

• Industrialiser les modèles développés par les datascientist des directions Data et Risques (API) ;
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de déploiement et d'exploitation des modèles ML en production, de manière fiable et performante ;
• Automatiser les tâches liées à la gestion des modèles ML, le déploiement, le suivi des performances, la mise à l'échelle et la surveillance ;
• Collaborer avec les équipes de Data Science et de Développement Logiciel pour intégrer les modèles ML dans les applications et les systèmes existants ;
• Mettre en œuvre des pratiques de DevOps pour assurer la fiabilité, la stabilité et la sécurité des infrastructures de déploiement des modèles ML ;
• Effectuer une veille technologique pour rester à jour sur les dernières avancées en matière de MLOps et de technologies connexes.

Compétences techniques :

• Solides connaissances en apprentissage automatique (Machine Learning) et en frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc ;
• Expérience pratique avec les outils de gestion des conteneurs tels que Docker et les orchestrateurs tels que Kubernetes, Openshift.
• Maitrise des API Rest (Flask, FastAPI…) ;
• Maîtrise de Python et de langage FrontEnd (Angular, …) ;
• Outils de collaboration, CI/CD et d’automatisation : Jenkins, XLDeploy, XLRelease, Bitbucket, Artifactory ;
• GCP et Dataiku (Optionel) .

Notre processus de recrutement se déroule en 3 phases :

Un échange téléphonique avec nos équipes RH afin de comprendre votre projet professionnel

Un échange en visio ou sur site avec nos équipes RH pour faire plus ample connaissance et présenter nos projets

Un échange en visio ou sur site avec le/la futur/e manager et éventuellement votre future équipe

Nos avantages ?

BPCE SI, c'est un cadre de travail agréable avec un accompagnement de proximité, des formations, de multiples évolutions possibles au sein du groupe.

Un package de rémunération attrayant comprenant une part variable sur objectif individuel et une prime d’intéressement.

70 % de prise en charge des frais de transports en commun !

Environ 9 semaines de congés annuels (congés et RTT)

Télétravail hybride ! 30 jours de télétravail par trimestre et flexibilité des horaires

Une politique familiale, des aides et une flexibilité pour les collaborateurs aidants, les parents et futurs parents.

Accès à un Plan Epargne Entreprise avec abondement ! Et un très bon niveau de protection sociale.

Un CSE actif ! Des locaux attractifs et des comités d'animations par site

Et bien plus encore ! Nous pourrons en discuter en entretien !

A bientôt !

L'équipe RH