Offre d'emploi n° 17598377

Description du poste

Description de l'entreprise

CS, filiale du groupe Sopra Steria, est un acteur technologique de référence dans la conception, l'intégration et l'exploitation de systèmes critiques. Présents dans 7 pays avec plus de 2 600 collaborateurs passionnés, nous intervenons au cœur des enjeux de souveraineté, de sécurité et de performance, dans des secteurs stratégiques tels que la défense, le spatial, l'énergie, l'industrie, le transport, l'aéronautique et la cybersécurité.

Notre différence ?Une expertise unique en systèmes temps réel, des solutions souveraines et durables, et une culture d'innovation forte, portée par 15 % de notre chiffre d'affaires investi en R&D. Nous accompagnons nos clients dans la réussite de leurs programmes les plus complexes, du contrôle aérien à la lutte anti-drones, en passant par les systèmes nucléaires et les centres de contrôle satellites.

En rejoignant CS, vous intégrez une entreprise humaine et innovante.

• Nous livrons bien plus que des systèmes, nous bâtissons la confiance.
• Nous allons au-delà des besoins exprimés, nous préparons les défis de demain.
• Plus que de simples experts, nous façonnons l'innovation.

Engagés à vos côtés, au service de vos enjeux critiques.

Accélérer la transformation industrielle, en toute sécurité.

Notre Business Unit INDUSTRIE accompagne les leaders des secteurs de l'aéronautique, de l'énergie et du transport dans la conception, la sécurisation et l'optimisation de leurs systèmes critiques.

Avec plus de 700 collaborateurs en France et en Amérique du Nord, elle mobilise une expertise reconnue permettant la réalisation de projets innovants dans les domaines des systèmes embarqués, de la simulation numérique, de la cybersécurité, de la data intelligence et de la digitalisation des processus industriels.

Rejoindre cetteBusiness Unit, c'est transformer l'industrie avec des solutions à fort impact.

Nous recrutons un.e stagiaireIngénieur.e Data Scientist / Data Engineerpour rejoindre notre Business UnitINDUSTRIEau sein de la Business LineData & Process Intelligence,spécialisée dans l'accompagnement de nos clients dans leurs problématiques associées à la transformation digitale. Nos offres se déclinent autour de la data intelligence & de la maintenance prédictive, de la digitalisation des processus industriels et du SI Métiers.

Votre mission :

Vous intégrerez notre Pôle Data et participerez à la conception et au développement de solutions innovantes dans le domaine de la data science et de l'intelligence artificielle appliquées à l'industrie.
Selon les projets en cours, vos missions pourront inclure:

• Analyse et valorisation des données: Collecter, préparer et structurer des données issues de sources variées (capteurs, systèmes industriels, logs, etc.) pour en extraire des informations pertinentes.
• Exploration et veilletechnologique: Réaliser des études sur les approches et outils récents en IA, machine learning, big data et automatisation, afin d'identifier les solutions adaptées aux problématiques industrielles.
• Développement de modèles et d'outils: Concevoir et implémenter des algorithmes ou prototypes permettant d'améliorer la performance, la fiabilité ou l'efficacité des systèmes (ex. optimisation, prédiction, automatisation).
• Visualisation et restitution: Développer des interfaces ou tableaux de bord pour faciliter l'interprétation des résultats par les équipes métiers.
• Contribution à l'innovation: Participer à des projets exploratoires autour de thématiques stratégiques telles que la maintenance prédictive, l'optimisation éco-énergétique, l'automatisation intelligente, l'analyse de causes racines ou la simulation numérique.

Étudiant(e) en Bac+5 en data science, informatiqueou mathématiques, à la recherche d'un stage d'une durée de 6 mois, vous souhaitez vous spécialiser dans le traitement et l'analyse de données à grande échelle, notamment dans le domaine aéronautique.

Vous maîtrisez les langages de programmation, en particulier Python, PySparket JavaScript, ainsi que les bibliothèques de traitement de données (Pandas, NumPy, etc.). Vous avez également des connaissances solides en apprentissage automatique, en algorithmes statistiqueset en modèles de Machine Learning, notamment pour la manipulation et la prévision de séries temporelles.

Vous disposez d'une compréhension des plateformes Big Data(par exemple Spark, Hadoop, Hive) et des environnements distribués, ainsi que des compétences en conception d'architectures de pipelines de traitement de données.

Une expérience ou un intérêt marqué pour l'utilisation et le fine-tuning de modèles de langage(LLM) est apprécié. Vous êtes également capable de concevoir des interfaces applicativespour exploiter et diffuser les différents algorithmes et modèles développés.

Votre curiosité pour les technologies émergenteset votre capacité à travailler sur des projets innovants sont des atouts majeurs.

Rejoignez une entreprise où l'humain, l'innovation et l'impact se rencontrent.
Chez CS, nous offrons :

• Uneexpérience collaborateur enrichissante, portée par un environnement de travail conçu pour favoriser la flexibilité, l'autonomie et le bien-être au quotidien.
• Unparcours d'intégration completpensé pour embarquer chaque talent dès le premier jour et uneAcademypour développer vos compétences, enrichir votre expertise et construire les parcours professionnels qui vous ressemblent.
• Unengagement sociétal fort: plus de 3 000 associations soutenues, une politique handicap active, une culture inclusive, une démarche de numérique responsable, et des partenariats comme Elles bougent pour inspirer les talents féminins de demain.

…et bien d'autres avantages à découvrir en nous rejoignant

Notre singularité ?L'alliance unique entre expertise technologique, projets critiques et engagement humain. Entreprise innovante et responsable, nous construisons un environnement éthique, inclusif et tourné vers l'avenir.Ouverts à tous les talents, nous croyons que la diversité est une richesse.

LA SUITE DES EVENEMENTS:

Si votre profil correspond, vous serez invité.e à unentretien techniqueavec l'un de nosResponsables opérationnels, pour échanger sur vos compétences et votre vision du métier.
Enfin, parce que nous valorisons la transparence et le respect,nous nous engageons à vous faire un retour personnalisé par téléphone, quelle que soit l'issue du processus.

#Stage #DataScience #DataEngineer

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C'est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.