Offre d'emploi n° 17661980

Description du poste

Le département Etalab pilote et met en œuvre la stratégie de l'Etat en matière d'intelligence artificielle au service de l'action publique.
Albert API, développé par Etalab, est la plateforme d'inférence interministérielle permettant aux administrations de se doter facilement d'intelligence artificielle (IA) générative.

L'API Albert offre un accès vers de nombreux modèles (qu'ils soient à poids ouverts, ou de larges modèles propriétaires dans le cadre de partenariats avec des entreprises privés) sur une infrastructure souveraine et sécurisée, gérée également par la DINUM. Elle offre également des fonctionnalités avancées comme une solution de RAG (Retrieval Augmented Generation) as-a-service, la recherche internet, de l'OCR (Optical Character Recognition), etc. Albert API repose sur OpenGateLLM, une API gateway open source, développée par Etalab.

L'API Albert a vocation à être utilisée dans une grande variété de cas d'usage dans les produits numériques des ministères et administrations, et ainsi être une pièce centrale de l'infrastructure d'intelligence artificielle de l'Etat.

Vos mission :

Rattaché(e) au Responsable de produit Albert API au sein de la DINUM, vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire (développeurs, data scientists, DevOps) et serez au cœur de la mise en place et de l'évolution d'une infrastructure sécurisée, résiliente et performante pour le déploiement de services d'IA souverains à l'échelle interministérielle.

1. Architecture et gestion de l'infrastructure d'IA souveraine

• Concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure cloud souveraine d'Albert API (environnements GPU, clusters Kubernetes à l'échelle)

• Assurer l'intégration avec les infrastructures cloud privées et interministérielles, ainsi que les environnements de production des ministères

• Optimiser l'utilisation des ressources GPU et gérer les contraintes de coûts et de performance

• Garantir la haute disponibilité, la scalabilité et la résilience de la plateforme face à la montée en charge

2. MLOps et déploiement de modèles d'IA

• Mettre en œuvre et automatiser les pipelines de déploiement de modèles de langage (LLM) et d'autres modèles d'IA

• Concevoir et opérer l'infrastructure de serving de modèles

• Implémenter des stratégies de déploiement progressif, de rollback et de gestion des versions de modèles

3. DevSecOps et sécurisation de la plateforme

• Implémenter et maintenir les pipelines CI/CD sécurisés en conformité avec les standards de l'État

• Mettre en œuvre et maintenir les bonnes pratiques DevSecOps : gestion des secrets, contrôle d'accès, segmentation réseau, audits de sécurité

• Piloter les démarches d'homologation et de qualification des systèmes (RGS, ANSSI)

• Assurer la conformité RGPD et la traçabilité des traitements de données sensibles

• Réaliser des audits de sécurité et des tests d'intrusion réguliers

4. Observabilité, monitoring et performance

• Concevoir et déployer les outils de supervision de l'infrastructure et des services IA

• Mettre en place et améliorer des tableaux de bord et des alertes pour le monitoring des performances

• Assurer le suivi des métriques spécifiques aux modèles d'IA (qualité des réponses, coûts d'inférence)

• Gérer les incidents de production, diagnostiquer les problèmes et mettre en œuvre les correctifs

5. Collaboration et amélioration continue

• Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des bonnes pratiques DevSecOps

• Travailler en mode produit agile avec les équipes techniques et les parties prenantes interministérielles

• Assurer une veille technologique sur les évolutions des technologies cloud, Kubernetes, MLOps et sécurité

• Contribuer à la définition des standards techniques d'Albert API et à leur évolution

• Participer à la montée en compétences de l'équipe sur les sujets DevSecOps