Offre d'emploi n° 17704062

Description du poste

Rejoignez l'AventureMon Marché: l'App qui donne le Goût de la Vie

ChezMon Marché, nous livrons de la qualité, de la fraîcheur, et du bonheur à partager. Notre secret ?

Une équipe de pépites

Ensemble, nous bâtissons un lieu où l'engagement et la passion se rencontrent. Chaque jour, nous créons un environnement où la liberté d'initiative et la créativité sont encouragées. La transparence et la co-construction sont au cœur de tout ce que nous faisons

Chacun de nous est engagé dans un objectif commun : offrir une expérience exceptionnelle à nos clients tout en s'enrichissant mutuellement au quotidien. Ambitieux, nous savons l'être, et nous cherchons toujours à apprendre et grandir ensemble pour diffuser les bienfaits deMon Marché

Imaginez une ambiance où les idées fusent, où l'initiative est encouragée, et où chacun contribue à la construction d'un projet qui redonnera le goût de la vie aux Franciliens : vous êtes chezMon Marché

Prêt(e) à faire partie de cette aventure et à participer à la construction de quelque chose de grand avec une équipe à l'énergie contagieuse ? Alors, rejoinsMon Marchéet donne vie à tes aspirations professionnelles

Aujourd'hui, nous recherchons notre futur.e Data Analyst (H/F) en Stage pour une durée de 6 mois.

Directement rattaché(e) à notre Lead Data, tu viendras renforcer l'équipe en répondant aux demandes des différents services.

Pour te donner une idée précise de tes missions, voici la répartition estimée de ton temps :

• Création de dashboards pour répondre aux besoins métiers (ex. : suivi des inventaires, suivi des réclamations clients) — 30 %

• Correction des bugs et contrôles de cohérence des données — 20 %

• Intégration de nouveaux champs/tables dans la base de données via DBT — 20 %

• Participation active et propositions lors des réunions de cadrage des besoins métiers — 10 %

• Documentation des indicateurs créés — 10 %

Tu es la personne que nous recherchons si tu te reconnais dans cette description :

Soft skills recherchés :

• Rigueur : Toujours tester tes analyses avant de les livrer.

• Esprit d'analyse et de synthèse : Savoir décrypter et résumer l'essentiel.

• Aisance relationnelle : Être à l'écoute des métiers pour challenger et comprendre leurs besoins.

• Adaptabilité et patience : Capacité à reprendre et optimiser des modèles de données complexes.

Compétences techniques requises :

• Maîtrise théorique et pratique de SQL, avec une première expérience sur une base de données type BigQuery.

• Expérience confirmée avec un outil de visualisation de données (Tableau, Power BI, Looker).