Offre d'emploi n° 17771460

Description du poste

Description de l'entreprise

Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d'activité aussi variés que l'aéronautique, le spatial, l'automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd'hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d'affaires de 550 millions d'euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.

Pourquoi SCALIAN ?

• Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
• Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
• Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, accord Handicap et mission handicap avec temps dédié

Offre d'emploi : Ingénieur DevOps Cloud – Déploiement d'applications IA générative (H/F)

Lieu : Toulouse
Télétravail : Non
Contrat : Nature du contrat à définir
Rémunération : Selon profil et expérience
Démarrage : ASAP
Expérience requise : profil confirmé en DevOps & Cloud

Contexte de la mission

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud pour un projet stratégique auprès d'un grand acteur industriel.
La mission consiste à déployer et industrialiser des applications d'IA générative sur les trois environnements Cloud internes du client :

• 1 Cloud basé sur Microsoft Azure

• 1 Cloud basé sur Google Cloud Platform

• 1 Cloud souverain 100% interne

Vous interviendrez en étroite collaboration avec le Tech Lead IA et les équipes internes afin de garantir des déploiements robustes, sécurisés et industrialisés.

Rôle & Missions principales

• Déployer des applications d'IA générative développées en interne ou publiques (Docker) sur les 3 Clouds du client

• Réaliser les déploiements et la configuration via Kubernetes et Helm

• Industrialiser les déploiements avec des pipelines GitLab CI

• Adapter les solutions aux spécificités des environnements Cloud internes

• Mettre en place du monitoring applicatif (RAM, CPU, usage disque, erreurs, temps de réponse, volumétrie de requêtes…) avec Grafana ou solutions natives

• Gérer le code, les scripts et fichiers Helm sous Git

• Documenter les bonnes pratiques, capitaliser les retours d'expérience (REX) et contribuer à l'amélioration continue

Livrables attendus

• Procédures et projets Git (code, Helm, CI/CD)

• Déploiements automatisés et documentés

• Dashboards de monitoring applicatif

• Bonnes pratiques et REX sur l'usage multi-cloud interne

Stack technique

• Clouds : Azure (TDP), GCP (S3NS), Cloud souverain interne

• Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm

• CI/CD : Git, GitLab CI

• Monitoring : Grafana (ou équivalent disponible sur plateforme)

• IA générative : intégration et adaptation de modèles/applications

Profil recherché

• Ingénieur DevOps confirmé avec une solide expérience Cloud (Azure / GCP / environnements souverains)

• Maîtrise de Kubernetes, Helm et Docker pour des déploiements complexes

• Expérience en CI/CD GitLab et automatisation des déploiements

• Sensibilité à la sécurité Cloud et aux environnements critiques

• Autonomie, rigueur, esprit d'équipe et force de proposition

#LI-ML4