Offre d'emploi n° 17812142

Data Analyst

Type de contrat : Freelance
Localisation : Paris
Entreprise : Gentis Recruitment SAS
Fonction : Commercial - Vente

Publiée le 06/12/2025
Expérience souhaitée : Moins de 1 an
Niveau d'études souhaité : Aucun diplôme

Description du poste

Contexte de la mission:

Dans le cadre d?un projet stratégique de transformation data au sein d?un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst / BI Analyst capable d?intervenir sur la modélisation, la visualisation et l?analyse des données métier.
L?objectif de la mission est d?optimiser la qualité, la fiabilité et la mise à disposition des données analytiques pour les directions métiers (finance, risque, marketing).

Responsabilités principales:

  • Collecter, nettoyer et modéliser les données issues de différentes sources (internes et externes).

  • Concevoir et maintenir les tableaux de bord décisionnels sur Tableau et Dataiku.

  • Développer et maintenir les modèles BI afin de répondre aux besoins métiers (finance, risque, opérations).

  • Identifier les Data Issues et assurer le suivi de leur résolution.

  • Accompagner les utilisateurs métier dans l?interprétation et l?exploitation des dashboards.

Stack technique:

  • BI & Data Visualisation : Tableau, Power BI (apprécié)

  • Data Science / Workflow : Dataiku, SQL, Python (optionnel)

  • Modélisation & Gouvernance : Data Warehouse, DataCube, Data Modeling (dimensionnel, relationnel)

  • Base de données : Oracle, Snowflake ou équivalent

  • Environnement Cloud : AWS (S3, Redshift, Glue, Lambda, etc.)

Profil recherché:

  • Minimum 3 ans d?expérience en tant que Data Analyst ou BI Analyst.

  • Bonne maîtrise des outils de visualisation et de modélisation (Tableau, Dataiku, SQL).

  • Connaissance du secteur Banque / Finance fortement appréciée.

  • Expérience dans un environnement AWS est un vrai plus.

  • Capacité à comprendre les enjeux métiers et à vulgariser les insights auprès des décideurs.

  • Bon niveau de communication et autonomie dans la gestion de projet data.

Informations complémentaires:

  • Localisation : Île-de-France (hybride possible)

  • Démarrage : ASAP

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