Offre d'emploi n° 17920919

Description du poste

Spécialiste AWS Gen AI

Tâches
• Développer la logique serveur et des API avec Python et les services AWS
• Concevoir et maintenir des bases de données sécurisées et performantes
• Définir l'architecture applicative et choisir des solutions évolutives
• Tester, déboguer et effectuer des revues de code pour garantir la qualité
• Développer des composants frontend en React
• Utiliser Git pour le contrôle de version et la collaboration
• Maintenir les pipelines CI/CD pour le déploiement, et appliquer les bonnes pratiques de sécurité

Avantages
• Projets innovants avec AWS et outils GenAI
• Évolution de carrière avec certifications et mentorat
• Parcours structuré vers des rôles de leadership
• Accès au réseau international de Reply
• Participation à des hackathons, AWS Summits et Labs

Qualifications
• Diplôme de Master en Data Analytics, Informatique ou domaine similaire
• Expérience en développement backend avec Python sur AWS et frontend avec React
• Maîtrise de services AWS tels que Lambda, S3, etc.
• Connaissance de la communication asynchrone et WebSocket
• Familiarité avec la GenAI (vectorisation, RAG, etc.)
• Maîtrise de l'anglais et du français

À propos de Data Reply
Data Reply est une filiale du groupe Reply offrant une large gamme de services d'analyse avancée et de traitement des données. Nous opérons dans divers secteurs et fonctions métiers, en collaborant directement avec des dirigeants pour les aider à obtenir des résultats concrets grâce à une utilisation efficace de leurs données. L'un des plus grands défis pour nos clients aujourd'hui est d'être submergés par la quantité de données et de ne pas savoir comment les exploiter au mieux. Le vaste paysage technologique rend difficile le choix des bons outils. Chez Data Reply, nous aidons nos clients à prendre les bonnes décisions pour construire leur stratégie data. Grâce à l'expertise de nos consultants, nous concevons des solutions sur mesure et proposons des formations internes pour assurer une pleine valorisation des solutions Big Data. www.data.reply.com