Offre d'emploi n° 18152473

Description du poste

Budget: Selon profil

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement des capacités analytiques et de l'industrialisation des solutions data pour un programme de fidélité majeur, le/la consultant(e) interviendra au sein de l'équipe Data & Insights afin de développer des modèles, reportings et analyses permettant d'optimiser la connaissance client et l'efficacité des actions marketing.

Sa Mission S'articulera Autour De Trois Piliers

• Industrialisation des analyses avancées (machine learning, NLP, automatisation)
• Amélioration de la data visualisation et du pilotage (KPIs, reporting, Power BI)
• Support analytique aux équipes marketing et réseau

Missions principales

• Développement de modèles d'apprentissage automatique : segmentation client, ciblages personnalisés, implémentation et maintenance en Python/SQL.
• Conception & automatisation des reportings : dashboards Power BI, automatisation des KPIs marketing, qualité et fiabilité des reportings.
• Analyse sémantique & IA appliquée à l'expérience client : analyse des avis clients, NLP, intégration dans Power BI, industrialisation sur Databricks AWS.
• Analyses ad hoc sur le comportement client : impact du programme de fidélité, ROI, analyses ponctuelles sur la base clients.
• Contribution aux initiatives internes : amélioration continue de la qualité des données, déploiement de l'IA générative (use cases, POCs).

Livrables attendus

• Modèles ML fonctionnels et documentés (segmentation, NLP)
• Dashboards Power BI automatisés et industrialisés
• KPIs marketing fiables et mis à jour
• Notebooks / pipelines Python & Databricks opérationnels
• Analyses ad hoc exploitables pour le marketing et le réseau

Compétences requises

Techniques

• SQL : Confirmé
• Power BI : Confirmé
• Databricks AWS : Confirmé
• Python – Full Stack Data (ML / NLP / scripts / API) : Confirmé

Soft Skills

• Capacité d'analyse et sens business
• Rigueur, autonomie et sens du détail
• Capacité à vulgariser et présenter les résultats à des équipes non techniques
• Proactivité et goût pour l'innovation (IA, automation)

Profil recherché

• Diplôme Bac+5 en Data Science, Statistiques, Informatique ou équivalent
• Expérience 1 à 2 ans sur des projets mêlant data visualisation, analyses avancées et machine learning
• Une connaissance du secteur retail, énergie ou fidélisation serait un plus