Offre d'emploi n° 18183176

Data manager

Type de contrat : Freelance
Localisation : Paris
Entreprise : Yield Studio & Advisory
Fonction : Commercial - Vente

Publiée le 25/01/2026
Expérience souhaitée : Moins de 1 an
Niveau d'études souhaité : Aucun diplôme

Description du poste

Descriptif du poste
En tant que Data Product Manager Consultant, tu interviens au cœur des enjeux stratégiques de nos clients — ETI, scale-ups, grands groupes — pour structurer, cadrer et piloter des produits data à forte valeur.

Tu es le lien entre les besoins métiers, les utilisateurs et les équipes data/tech. Tu portes une vision data claire, exécutable et orientée usage.

Tu ne seras pas un data PM isolé dans un coin de l'organisation : tu seras un sparring partner des dirigeants, et un accélérateur d'impact produit.

Tes responsabilités au quotidien
Stratégie Produit Data

  • Définir une vision produit data claire, alignée avec les enjeux business
  • Prioriser les cas d'usage avec les stakeholders (finance, ops, marketing, produit…)
  • Construire et piloter des roadmaps data scalables, pilotées par la valeur

Discovery & User Research

  • Identifier les utilisateurs finaux des produits data, qualifier leurs besoins
  • Structurer des interviews, des tests de livrables data, des feedback loops réguliers
  • Travailler sur la gouvernance, la qualité et la documentation des datasets

Delivery & Coordination

  • Travailler main dans la main avec les équipes data engineering, BI, IA et IT
  • Spécifier les produits data : datasets, dashboards, pipelines, POC d'IA
  • Piloter le delivery et les rituels produits (sprints, backlog, story mapping…)

Contribution interne

  • Porter des offres internes (design de nouvelles missions, frameworks, sales enablement…)
  • Participer au recrutement de futurs consultants
  • Intervenir dans des événements (talks, podcasts, tribunes, webinars)
  • Co-construire le pôle Advisory main dans la main avec nous

Les avantages

  • Un macbook est fourni
  • Pose tes congés quand tu le souhaites
  • Budget personnel pour ton matériel (écran, clavier, souris…)
  • Carte restaurant Swile
  • Un séminaire d'entreprise au ski chaque année
  • Des temps de partages, apéro, teambuilding
  • Conférences, formations, meetup.
  • Le remboursement de 50% de tes frais de transport
  • Des collègues incroyables
  • Mutuelle Alan Green
  • Des bureaux très sympas à la Trinité (Paris)
  • Prime de vacances Syntec

Tes perspectives d'évolution
Chez Yield Advisory, tu interviens sur des missions à fort impact, au contact direct des dirigeants, dans un environnement d'excellence à taille humaine. Tu bénéficies d'un accès privilégié aux expertises de Yield Studio (design, tech, data, IA) et d'un accompagnement sur-mesure pour accélérer ta progression. Ici, les opportunités sont concrètes : évoluer vers un rôle de Principal PM, Head of Product Advisory ou intégrer un client en interne.

  • Tu es diplômé d'une grande école de commerce ou d'ingénieur
  • Tu as 5 à 8 ans d'expérience dont au moins 1 projet structurant en tant que Data PM, PO Data ou Data Analyst avec ownership produit
  • Tu es capable de parler aussi bien modélisation de données que priorisation métier
  • Tu connais les enjeux data : qualité, interopérabilité, documentation, accessibilité
  • Tu maîtrises un ou plusieurs outils : Tableau / Power BI / Looker / Airflow / Snowflake / BigQuery…
  • Tu es aussi à l'aise avec les stakeholders métier qu'avec les équipes data
  • Tu sais ce qu'est un produit data qui vit (et pas juste un projet one-shot)
  • Tu communiques aussi bien à l'écrit qu'à l'oral, en français comme en anglais

Envoyer ta candidature sur Welcome to the Jungle

Une première interview pour valider ta candidature et ta motivation :

  • Présentation de la boîte
  • Échange autour de ton parcours
  • Premier go/no-go

Un Deuxième Entretien En Présentiel

  • Simulation product (discovery, delivery)
  • Présentation de notre manière de travailler

Rencontre avec l'équipe et les co-fondateurs

  • Dernier échange sur ta vision, partage de connaissances
  • Café tous ensemble

Et enfin si tout va bien…
Welcome on Board

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