Offre d'emploi n° 18220460

Description du poste

Les missions / les responsabilités

En tant que Data Scientist Senior, vous jouerez un rôle stratégique dans l'exploitation de la donnée pour générer des insights à forte valeur ajoutée. Vous accompagnerez la prise de décision business, participerez au pilotage de projets complexes de modélisation et contribuerez activement à la structure de l'équipe Data Science.

• Concevoir, développer et participer à l'industrialisation des modèles prédictifs (machine learning: classification, moteur de recommandation, séries temporelles, …)

• Apporter un appui technique aux Data Scientists juniors et contribuer à leur montée en compétences

• Collaborer avec les équipes Data Engineering, Etudes, Marketing et DSI pour assurer l'intégration et la valorisation des solutions data

• Assurer la qualité, la robustesse et la performance des modèles mis en production

Les principales tâches

Conception et développement de modèles prédictifs

• Recueillir, comprendre et formaliser les problématiques métiers

• Collecter, nettoyer et préparer des jeux de données complexes

• Développer des pipelines de traitement de données et d'apprentissage automatique

• Documenter les travaux et promouvoir les bonnes pratiques (code review, MLOps, versioning, reproductibilité…)

Assurer la qualité des modèles en production

• Travailler étroitement avec les data engineers pour assurer la fiabilité des pipelines de données en entrée

• Communiquer avec les équipes métier pour ajuster les objectifs de performance selon les besoins utilisateurs

• Explorer des alternatives algorithmiques plus performantes ou plus stables

• Réaliser des recettes en cas de changement de fonctionnalité majeure, pour s'assurer que la qualité des modèles est maintenue

• Définir et mettre en œuvre des métriques de performance (ex. précision, rappel, ROC-AUC, RMSE, etc.) pertinentes pour chaque modèle

• Déployer des dashboards de monitoring (via des outils comme Looker)

• Documenter les incidents et les actions correctives

Assurer une veille technologique constante

• Suivi des évolutions en data science, machine learning et IA

• Veille sur les outils, frameworks et écosystèmes techniques

Participer à des études ad-hoc

• Proposer des modèles statistiques dans le cas d'études rapides (POCs et études ad-hoc)

• Collaborer activement avec les data scientists junior, senior et les métiers dans la définition de KPIs adaptés aux études ad-hoc et POCs

• Documenter les travaux