Offre d'emploi n° 18263754

Description du poste

Luminess
recrute un(e)
Machine Learning Engineer
(F/H) pour renforcer son équipe Data/IA

Vous avez à cœur de concevoir, développer et déployer des solutions d'intelligence artificielle à fort impact ? Vous serez au cœur de la transformation technologique de Luminess et de ses clients Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA, de la conception à la mise en production.

Poste pouvant être basé à Rennes ou Laval

Votre mission :

• Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et Product Owners pour transformer les cas d'usage en solutions concrètes,
• Développer des modèles de machine Learning et deep Learning robustes et performants,
• Intégrer des approches d'IA agentique pour concevoir des systèmes autonomes et adaptatifs,
• Participer à l'industrialisation des solutions IA via des pratiques MLOps : packaging, déploiement, monitoring, CI/CD,
• Optimiser les performances des modèles et assurer leur scalabilité,
• Vulgariser les concepts IA auprès des équipes internes et des clients, et les former à l'utilisation des outils et technologies IA qu'ils soient techniques ou non techniques,
• Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe,
• Documenter les solutions et partager les bonnes pratiques au sein de la communauté scientifique Luminess.

Profil recherché :

Formation en informatique, mathématiques appliquées ou data science, avec une spécialisation en
machine Learning engineering
.

Esprit analytique, curiosité technologique, rigueur, créativité, pédagogie, sens du service.

Expérience de
3 ans minimum
en développement de modèles ML/DL et en mise en production de solutions IA.

Compétences techniques attendues :

• Maîtrise des frameworks ML/DL : scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, etc.,
• Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel : tests, CI/CD, versioning,
• Expérience en déploiement de modèles : API, conteneurisation (Docker), orchestration (Kubernetes),
• Connaissance des principes MLOps et des outils associés (MLflow, DVC...),
• Intérêt pour les approches d'IA agentique et capacité à les intégrer dans des solutions concrètes,
• Capacité à travailler avec des données structurées et non structurées (texte, image, etc.).

À propos de l'équipe & de l'entreprise

Au sein d'une équipe animée par une culture
d'innovation, de rigueur, bienveillance et collaboration
, vous aurez l'opportunité de :

Participer à des projets internes
visant à améliorer la productivité et la fiabilité de nos processus grâce à des technologies avancées : optimisation, maintenance prédictive, analyse décisionnelle…

Contribuer à des projets clients
en développant des solutions basées sur l'intelligence artificielle : reconnaissance et lecture automatique de documents, classification et génération automatique de contenu, détection de fraude…

Intégrer la communauté scientifique de Luminess
, un espace d'échange et de veille technologique autour des dernières avancées en IA.

Luminess
, ESN française de référence, optimise les processus métiers et valorise les données grâce à des solutions technologiques innovantes et sécurisées. Notre force ? Nos
1 400 collaborateurs
dans le monde, dont
600 en France
, qui font de la tech un levier de performance pour nos clients et un moteur de développement pour nos équipes.

Grâce à l'automatisation intelligente (BPO, IA, RPA) et à une supervision humaine tout au long des workflows, nous garantissons un haut niveau de satisfaction, dans le respect des normes de sécurité et de conformité.

Inside Luminess:

• Pack Valeurs
  : esprit d'équipe, management collaboratif et café à volonté
• Pack Parcours
  : Onboarding personnalisé, partage d'expériences, communauté tech et parcours de carrière
• Pack Equilibre
  : horaires flex, télétravail, organisation agile
• Pack Avantages
  : mobilité douce, prime cooptation, prime formateur…

Cet avant-goût vous a plu ? La suite juste
ici

Ce poste vous parle ? On a hâte d'échanger avec vous

Le process de recrutement :

• Entretien RH Teams 30 min après sélection des candidatures
• Entretien technique avec le manager Sébastien et 1 membre de l'équipe
• Second échange technique avec 1 ou 2 membres de l'équipe + RH si besoin d'approfondir
• Si tout est validé, vous recevez notre proposition d'embauche