Offre d'emploi n° 18278539

Architecture fonctionnelle

Type de contrat : Freelance
Localisation : Paris
Entreprise : Collective
Fonction : Commercial - Vente

Publiée le 07/02/2026
Expérience souhaitée : Moins de 1 an
Niveau d'études souhaité : Aucun diplôme

Description du poste

Budget: 700

Descriptif du poste

Le bénéficiaire souhaite s'appuyer sur une expertise en architecture data ou data modeling afin de :

  • Accompagner les équipes Métier et IT dans la mise en œuvre de solutions Data alignées avec la stratégie Data de l'entreprise, fondée sur les principes Data Mesh et une gouvernance renforcée.
  • Définir et appliquer les principes d'architecture et de gouvernance Data, en lien avec la Design Authority et le Centre d'expertise Data.

Le périmètre d'intervention pourra évoluer en fonction des besoins et des domaines métier à adresser.

Analyse et cadrage

  • Expertise des enjeux du domaine métier et la stratégie Data de l'entreprise.
  • Analyser les problématiques Data de manière systémique :

  • Identification les objets métier et leurs usages (opérationnels, analytiques, IA).

  • Évaluation les besoins à court terme et les enjeux de transformation.

Collaboration et animation

  • Expertise en proximité avec les équipes Métier, IT, squads, architectes et management.
  • Animation des ateliers Métier/IT pour :

  • Recueillir les besoins.

  • Modélisation le domaine métier (approche didactique si nécessaire) et via un outil de modélisation.
  • Concevoir la solution avec l'architecte, solution basée en cible sur le Datalake de l'entreprise (et possiblement d'autres socles Data sur Teradata), qui s'alimente de données provenant essentiellement des golden sources, et organisées dans une logique de modèle métier (vues Métier / Data products).
  • Définition les spécifications fonctionnelles et techniques.
  • Produire les scripts de création de vues (ex. Starburst) si requis.

Contribution transverse

  • Participation aux initiatives transverses (ex. Data Marketplace).
  • Coordination les équipes aux enjeux Data et assurer le transfert de compétences.
  • Capitaliser sur les modèles métier, enrichir les normes et bonnes pratiques, contribuer aux retours d'expérience et à la gouvernance.

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