Offre d'emploi n° 18779564

Data Analyst H/F H/F - Crédit Mutuel Arkéa

Type de contrat : CDI
Localisation : Seine-Maritime - Saint-Grégoire
Entreprise : Crédit Mutuel Arkéa
Fonction : Commercial - Vente

Publiée le 02/05/2026
Expérience souhaitée : 1 à 2 ans
Niveau d'études souhaité : Bac / Bac Pro

Description du poste

Le pôle « Finances Risques Innovation » est à la recherche de son.a futur.e alternant.e, et si c’était vous ?

Au sein de la Direction Innovation Data et Projets d’Arkéa Banque E&I, vous serez intégré.e au Département Data-IA Innovation pour un stage orienté découverte et mise en place de l'organisation “Datamesh”.

Vos principales missions, pour lesquelles vous serez accompagné.e de collaborateurs expérimentés, seront :

  • Dictionnarisation des données :
    - Contribuer à la mise à jour et à la documentation des référentiels de données.
    - Découvrir les principes de la gouvernance des données et leur importance dans l’organisation.
  • Analyse et exploration de données :
    - Observer puis réaliser le processus d’extraction et de préparation de jeux de données.
    - Participer à des travaux de visualisation ou restitution de données avec les équipes.
    - Comprendre les exigences de qualité de la donnée.
    Participer à la recette des jeux de données.
  • Rédaction de supports et de synthèses :
    - Contribuer à la rédaction de comptes-rendus, synthèses, spécifications ou supports métiers
    - Participer à la vulgarisation et définitions des données
  • L’accompagnement des métiers :
    - Contribuer à préparer des documents de communication pour faciliter l’adoption des concepts et outils data.
    - Observer et participer à la collecte des besoins métiers et à la définition de cas d’usages autour de la donnée.
    - Accompagner le métier dans les questions quotidiennes et réaliser les demandes simples d’extractions ponctuelles
  • Gestion de projets :
    -Accompagner les équipe au suivi et bon déroulement des projets

Vous êtes en formation supérieure Data, Data Science, Statistiques ou domaine connexe.

Compétences et savoir-être :

- Capacités d’analyse
- Esprit de synthèse et approche structurée des problématiques.
- Connaissance des bases de la gestion de données et de la gestion de projet data (analyse, spécification, recette…)
- Qualités relationnelles: à l’écoute, empathique, pédagogue et capable de vulgariser des concepts techniques.
- Sens de l’autonomie et de l’organisation.

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