Offre d'emploi n° 18808678

Description du poste

LHH accompagne entreprises et talents pour atteindre leurs objectifs et créer un impact durable.

Nos solutions en conseil RH et gestion des talents couvrent tous les enjeux de transformation : recrutement, développement du leadership, formation, reconversion et mobilité professionnelle.

Grâce à plus de 50 ans d’expertise, 12 000 spécialistes dans 60 pays et 1 000 consultants en France, nous apportons une approche alliant innovation, pragmatisme et attention à l’humain, pour des résultats mesurables.

Nos expertises recrutement :
- Intérim spécialisé
- Recrutement CDI
- Management de transition
- RPO
- Executive search

LHH recrute pour l’un de ses clients un·e Data Scientist (H/F) en intérim de 8 mois, temps plein, basé·e à Réau (77550), à pourvoir dès que possible, dans un environnement industriel de haute technologie (construction aéronautique et spatiale).
Vous rejoignez un département dédié à la conception et l’optimisation de compresseurs, où la donnée guide les décisions techniques. Sous la supervision d’un·e leader technique, vous accompagnez les équipes métiers dans le développement et le déploiement de solutions data science à fort impact.
Vous centralisez et structurez des données issues de multiples sources dans des bases exploitables, puis concevez des outils de visualisation et d’analyse pour aider les équipes à piloter leurs activités. Vous développez, entraînez et évaluez des modèles de machine learning / deep learning, en garantissant leur robustesse et leur pertinence, et présentez vos résultats aux expert·es et parties prenantes. Vous contribuez au déploiement durable de ces modèles en production, à leur maintenabilité et à la rédaction de rapports de synthèse. La mission se déroule en horaires de journée, dans un cadre collaboratif avec des échanges quotidiens avec les équipes techniques et métiers.

Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) en data science, statistiques, informatique ou domaine proche, avec une première expérience significative en data science, idéalement d’environ deux ans, dans un contexte industriel, technologique ou de R&D.
Vous avez un profil analytique et orienté résultats, capable de dialoguer avec les expert·es métier et de transformer leurs problématiques en cas d’usage data. Vous appréciez les sujets techniques exigeants, où précision, fiabilité et robustesse des modèles sont essentielles. Votre capacité à structurer vos analyses, documenter vos travaux et présenter clairement vos conclusions sera déterminante.
Compétences comportementales

• Esprit analytique, capacité à formuler et tester des hypothèses.
• Rigueur méthodologique et sens de la traçabilité.
• Capacité à transformer des besoins métier en solutions data concrètes.
• Pédagogie, vulgarisation et communication claire (oral/écrit).
• Goût pour le travail en équipe et coopération avec les expert·es.
• Autonomie dans l’organisation du travail.
• Curiosité scientifique et appétence pour l’amélioration continue.

Compétences techniques

• Maîtrise avancée de Python et des bibliothèques de data science.
• Connaissances en R appréciées.
• Pratique solide du machine learning et du deep learning.
• Très bonnes compétences en statistiques appliquées.
• Maîtrise de SQL et des bases de données.
• Expérience du traitement de données massives et des pipelines de données.
• Maîtrise des outils de visualisation et de création de dashboards.
• Pratique de git pour le développement collaboratif.
• Aisance dans un environnement Windows.

Mission d’intérim de 8 mois, temps plein, basée à Réau (77550), en horaires de journée. Rémunération selon parcours, niveau d’expertise et pratiques de l’entreprise. Vous évoluerez dans un environnement industriel de pointe, au sein d’équipes engagées, sur des projets à forte valeur ajoutée technologique.
Envie de mettre vos compétences en data science au service de projets industriels ambitieux et concrets ? Postulez sans tarder.
LHH promeut la diversité et l’égalité des chances. Les informations liées à la candidature sont traitées de manière strictement confidentielle.

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