Cognizant (NASDAQ-100 : CTSH) est l'une des principales sociétés de conseil et de services dans le monde. Elle accompagne les entreprises dans leur transformation stratégique, opérationnelle et technologique à l'ère du digital. Avec son approche unique par le métier et le conseil, Cognizant aide ses clients à envisager, concevoir et opérer leurs activités d'une façon plus innovante et efficace. Son siège social se trouve aux Etats-Unis. Cognizant est 230ème au classement du Fortune 500 et fait partie du « Fortune Magazine's World's Most Admired Companies ». Plus d'informations sur la façon dont Cognizant aide ses clients à devenir des leaders de leurs marchés grâce au digital sur À propos du poste

Vous rejoignez Cognizant en CDI au sein de la practice Data, sur un projet de migration d'environ 7 500 programmes SAS vers Python pour un grand compte du secteur Banque Finance.

Vous pilotez l'analyse du code SAS existant et la conversion vers Python avec assistance LLM. Vous êtes le référent technique sur la qualité des outputs et la cohérence du pipeline de conversion.

Au-delà de ce premier projet, vous avez vocation à évoluer sur d'autres missions data au sein du groupe, en fonction des opportunités et de votre développement.

Vos missions

En tant que Senior Data Engineer, vous êtes en charge de :

• Analyser et cartographier le code SAS existant : dépendances, complexité, volumétrie
• Concevoir et opérer le pipeline de conversion SAS vers Python avec assistance LLM : prompt engineering, validation des résultats, détection des anti-patterns
• Gérer les branches LakeFS : gel des données de référence, modèle Dev/Test/Prod
• Construire et déployer les DAGs Airflow pour les pipelines de données
• Mettre en place les tests unitaires et les tests d'équivalence entre résultats SAS et Python

Profil recherché

Formation et expérience

• Bac+5 en informatique, data, mathématiques appliquées ou domaine connexe (école d'ingénieur ou Master universitaire) ou expérience équivalente
• Au moins 5 ans d'expérience en ingénierie data avec une pratique SAS en contexte production
• Expérience de conversion de code SAS vers Python, idéalement avec assistance LLM
• Expérience avérée de gestion autonome de pipelines de données dans des missions précédentes

Compétences techniques

• SAS en production : Base SAS, SAS Macro, PROC SQL, SAS Enterprise Guide
• Python en production : pandas, polars, DuckDB, PyArrow
• Conversion LLM-assistée : prompt engineering, validation des résultats, détection d'anti-patterns
• LakeFS : gestion de branches, gel de données de référence, modèle Dev/Test/Prod
• Apache Airflow : conception et déploiement de DAGs
• Apache Parquet : stockage colonnaire, gestion de schéma, partitionnement

Posture et mode de travail

• Expérience avérée de gestion autonome de la qualité technique des livrables dans des missions précédentes
• Expérience de présentation de résultats techniques à des interlocuteur·rices projet dans des missions précédentes
• Français et anglais courant

Ce qui pourra faire la différence

• Expérience sur Trino pour la requête SQL sur Parquet à grande échelle
• Expérience de tests d'équivalence entre deux environnements d'exécution distincts
• Connaissance d'Apache Superset

Modalités de travail

Poste hybride basé à Paris, rythme de présence sur site à définir avec le client. Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client.

Chez Cognizant, nous croyons que la diversité des parcours est une force. Votre profil ne coche pas toutes les cases ? Trois prérequis sont indispensables : SAS en production, Python en production, et une expérience concrète de conversion de code LLM-assistée.