Présentation de la structure :

EIC est le leader du placement de stagiaires internationaux au Canada. Notre mission est d’accompagner les étudiants internationaux afin de leur offrir une expérience de stage enrichissante en Amérique du Nord dans des conditions optimales !

Pourquoi choisir Experience Internship Canada ?

Plus de 200 entreprises partenaires

17 secteurs d’activité : Finance, Marketing, Informatique & Technologie, Immobilier, Ressources humaines, ONG, Ingénierie, Data Science, Sports…

Leader sur le marché des stages internationaux au Canada (Montréal, Toronto, Vancouver,...)

Ce que notre programme de stage offre aux étudiants :

• Un stage professionnel dans ton domaine
• Hébergement en centre-ville (salle de sport, piscine,...)
• Assistance dans les démarches de visa
• Soutien local 24h/24 et 7j/7
• Coaching individuel et test de personnalité MBTI
• Accueil à l'aéroport
• Formation professionnelle en entreprise
• Accès à un réseau international de contacts
• Événements culturels et sociaux (afterwork, match de hockey,...)
• Cours de langues (anglais ou français - optionnel)

Les avantages d'un stage à l'international :

• Valoriser son CV avec une expérience internationale reconnue par les employeurs
• Développer de nouvelles compétences professionnelles
• Améliorer son anglais et travailler dans un environnement multiculturel
• Se démarquer sur le marché de l’emploi grâce à une immersion professionnelle à l’étranger
• Avoir des responsabilités concrètes
• Bénéficier d'un accompagnement personnalisé favorisant leur développement personnel et professionnel
• Elargir son réseau professionnel à l’échelle internationale
• Découvrir la culture nord-américaine

Consultez notre site web pour plus d'informations : https://www.eic-canada.ca/

Présentation du poste :
Contexte (Stage au Canada)

Vous travaillerez sur des projets concrets d’IA, en contribuant au développement de modèles de deep learning qui repoussent les limites de la technologie. Vous serez accompagné(e) par des experts du domaine et aurez l’opportunité d’appliquer des théories avancées à des problèmes réels tout en développant vos compétences dans ce domaine en pleine expansion.

Missions

• Développement de modèles de deep learning : Participer à la conception, à l'entraînement et à l'optimisation de modèles de deep learning pour des applications variées (vision par ordinateur, traitement du langage naturel, etc.).

• Préparation et gestion des données : Aider à la collecte, à la prétraitement et à l'analyse des jeux de données nécessaires pour l'entraînement des modèles, en utilisant des bibliothèques comme Pandas, NumPy, ou TensorFlow.

• Optimisation des performances des modèles : Travailler sur l'optimisation des hyperparamètres, la réduction des biais et la gestion du sur-apprentissage pour améliorer la précision et l'efficacité des modèles.

• Développement et intégration de solutions IA : Participer à l'intégration des modèles de deep learning dans des systèmes de production, en collaboration avec les équipes produit et développement.

• Veille technologique en IA et deep learning : Suivre les dernières avancées en deep learning, étudier les nouvelles architectures et technologies (comme Transformers, GANs, etc.) et proposer des améliorations pour les projets en cours.

• Collaboration avec les équipes techniques : Travailler étroitement avec les équipes d’ingénierie pour tester et déployer des solutions d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique dans des applications réelles.

Profil recherché :
Profil Recherché

• Étudiant(e) en IA, informatique ou data science (Bac+4/5).

• Maîtrise de Python et bibliothèques : TensorFlow, Keras, PyTorch, NumPy.

• Connaissances des architectures avancées : CNN, RNN, LSTM, Transformers.

• À l’aise avec le calcul haute performance (GPU, CUDA, etc.).

• Expérience en traitement de données (Pandas, Scikit-learn).

• Esprit analytique, rigueur scientifique, autonomie.

• Bon niveau d’anglais souhaité.

Avantages

• Rémunération fixe selon entreprise.

• Coaching par des experts IA, participation à des projets réels.

• Possibilité d’embauche à la fin du stage.