Senior Data Scientist "Search et recommandations" H/F

h3Description du poste et Missions /h3pChez Hellowork Group, nous développons des solutions digitales au service de l’emploi et de la formation, utilisées chaque jour par des millions de personnes et d’entreprises. /ppLa Data Science est au cœur de nos produits : comprendre les profils et les intentions, recommander les offres les plus pertinentes et faciliter la rencontre entre candidats et recruteurs. /ppDans ce contexte, nous recrutons un·e Senior Data Scientist spécialisé·e en moteurs de recherche, ranking et recommandation. /ppTu rejoindras une équipe Data Science de 7 personnes aux expertises complémentaires : recommandation, moteurs de recherche, NLP, extraction d’informations dans les CV et les offres, computer vision et systèmes ML complexes. /ppstrongMissions /strong /pullistrongSearch, ranking recommandation /strong /li /ulpConcevoir et améliorer nos systèmes de recherche, de recommandation et de matching /ppTravailler sur les différentes étapes de la chaîne : retrieval, génération de candidats, scoring et reranking /ppCombiner recherche lexicale, recherche sémantique, embeddings et modèles de Machine Learning /ppAméliorer la personnalisation tout en traitant les enjeux de cold start, de diversité et de biais de position /ppAssurer une veille régulière sur les approches et solutions à l’état de l’art /pullistrongIndustrialisation MLOps /strong /li /ulpAccompagner les modèles jusqu’à leur mise en production et garantir leur intégration fiable dans les produits /ppStructurer les pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning, monitoring, alerting et détection des dérives /ppDéfinir des métriques et des benchmarks permettant d’évaluer la pertinence des modèles avant et après leur déploiement /ppContribuer à la mise en place de l’A/B testing pour mesurer l’impact réel des évolutions /ppVeiller à la robustesse, à la reproductibilité et à la maintenabilité des systèmes ML /pullistrongVision produit impact collectif /strong /li /ulpComprendre les enjeux business d’Hellowork et les besoins des équipes Produit pour les traduire en problématiques Data Science pertinentes /ppRelier les performances des modèles aux usages, à l’expérience utilisateur et à l’impact business /ppCollaborer étroitement avec les équipes Produit, Engineering, Data Engineering et BI /ppPorter des sujets complexes de bout en bout et contribuer aux choix techniques et produit structurants /ppPartager tes connaissances et faire progresser les pratiques de l’équipe /pullistrongStack environnement /strong /li /ulpLangages data : Python, SQL/Mongo/BigQuery/EventHub /ppSearch ranking : Elasticsearch, recherche hybride, learning-to-rank, retrieval et reranking /ppML NLP : Hugging Face, LLM, Transformers, embeddings /ppIndustrialisation : APIs, Gitlab, CI/CD, tracking et monitoring des modèles /ph3Profil recherché /h3pTu disposes d’une expérience solide d#39;au moins 3 ans en Data Science (hors stage) et as déjà travaillé sur un moteur de recherche, de recommandation, de ranking ou de matching utilisé en production. /ppstrongExpertise technique : /strongtu maîtrises plusieurs sujets parmi le retrieval, le learning-to-rank, la personnalisation, les embeddings, le reranking ou le cold start. /ppstrongCulture de l’évaluation : /strongtu sais définir des métriques, construire un benchmark, analyser les erreurs et mesurer l’impact d’une évolution. /ppstrongVision produit : /strongtu sais relier les performances d’un modèle aux usages et aux objectifs business. /ppstrongExpérience de la production : /strongtu prends en compte la robustesse, la maintenabilité, la latence et le monitoring. /ppstrongLeadership technique : /strongautonome et structuré·e, tu sais porter des sujets complexes, challenger les approches et faire progresser le collectif. /ppUne expérience de l’A/B testing, d’une marketplace ou d’un produit à fort trafic serait particulièrement appréciée. /ph3Informations utiles /h3pstrongCe que nous proposons /strong /ppstrongUn fixe entre 45 k et 52 k selon ton expérience /strong /ppUne participation aux bénéfices, autour de 5 500 par anbrUne prime vacances de 400 /ppstrongRejoindre Hellowork, c’est aussi profiter : /strong /pullid’un séminaire annuel, au ski ou au soleil /lilide nombreux temps forts internes qui font vivre la culture d’entreprise : Fridays Web, Bingos des Bureaux, C dans l’air, HelloBreakTime, HelloEvent… /lilidu choix de ton matériel de travail : Mac ou PC /lilide 2 jours de télétravail par semaine /lilide 11 RTT, tickets restaurant, mutuelle… /lilid’un engagement concret en faveur des mobilités douces, avec une attention particulière portée au vélo /li /ulpTu disposes d’une expérience solide d#39;au moins 3 ans en Data Science (hors stage) et as déjà travaillé sur un moteur de recherche, de recommandation, de ranking ou de matching utilisé en production. /ppstrongExpertise technique : /strongtu maîtrises plusieurs sujets parmi le retrieval, le learning-to-rank, la personnalisation, les embeddings, le reranking ou le cold start. /ppstrongCulture de l’évaluation : /strongtu sais définir des métriques, construire un benchmark, analyser les erreurs et mesurer l’impact d’une évolution. /ppstrongVision produit : /strongtu sais relier les performances d’un modèle aux usages et aux objectifs business. /ppstrongExpérience de la production : /strongtu prends en compte la robustesse, la maintenabilité, la latence et le monitoring. /ppstrongLeadership technique : /strongautonome et structuré·e, tu sais porter des sujets complexes, challenger les approches et faire progresser le collectif. /ppUne expérience de l’A/B testing, d’une marketplace ou d’un produit à fort trafic serait particulièrement appréciée. /ph3Informations utiles /h3pstrongCe que nous proposons /strong /ppstrongUn fixe entre 45 k et 52 k selon ton expérience /strong /ppUne participation aux bénéfices, autour de 5 500 par anbrUne prime vacances de 400 /ppstrongRejoindre Hellowork, c’est aussi profiter : /strong /pullid’un séminaire annuel, au ski ou au soleil /lilide nombreux temps forts internes qui font vivre la culture d’entreprise : Fridays Web, Bingos des Bureaux, C dans l’air, HelloBreakTime, HelloEvent… /lilidu choix de ton matériel de travail : Mac ou PC /lilide 2 jours de télétravail par semaine /lilide 11 RTT, tickets restaurant, mutuelle… /lilid’un engagement concret en faveur des mobilités douces, avec une attention particulière portée au vélo /li /ulpHellowork group est le premier acteur digital français de l’emploi, du recrutement et de la formation. A travers ses différentes solutions, le groupe accompagne les actifs tout au long de leur vie professionnelle, les entreprises, cabinets de recrutement, ETT sur leurs enjeux RH et recrutement et les centres de formation/écoles sur la valorisation de leurs offres de formation.br/ppFort de 600 collaborateurs, 124 millions d’euros de commandes en 2024, les services du groupe Hellowork sont utilisés par 80 000 professionnels et 5 millions d’utilisateurs* chaque mois. Ils permettent plus de 7 000 recrutements et 500 entrées en formations chaque jour. /ph3CDI /h3