Offre d'emploi n° 6525076

Description du poste

ContexteCes dernières années, l’émergence des techniques de Deep Learning ont révolutionné le domaine de l’intelligence artificielle. Désormais, les capacités des machines pour résoudre des tâches précises mais néanmoins complexes comme la reconnaissance visuelle d’objets sont équivalentes voir supérieures à celle des humains. Ces techniques ont été inspirées par les observations et connaissances acquises en biologie et s’appuient sur des modèles de réseaux de neurones artificiels plus ou moins complexes. Les techniques de Deep Learning implémentent un modèle de neurones statiques communément appelé Analog Neural Networks (ANNs).Dans le cadre de nos activités d’explorations des prochaines générations de technologies d’intelligence artificielle, le département R&D logiciel d’ATOS BDS (Big Data & Security) s’intéresse à des modèles de neurones plus complexes et plus proches de ceux étudiés dans le domaine des neurosciences computationnelles. Ces modèles évènementiels, connus sous l’appellation de Spiking Neural Networks (SNNs), suscitent l’intérêt de la communauté IA par rapport à son caractère temporel ainsi qu’à ses capacités d’apprentissage inédites.Au sein de notre centre R&D d’Echirolles qui développe des produits innovants à base d’intelligence artificielle, vous serez intégré à l’équipe de recherche « Computer Vision Lab », notamment responsable de l’exploration de techniques d’intelligence artificielle appliquées à l’image.
MissionLe stage porte sur l'étude des réseaux de neurones évènementiels (spiking neural network) dans l’objectif de réaliser une preuve de concept sur un cas d’usage.Le candidat sera amené à :- Etudier les techniques d’intelligence artificielles basées sur les Spiking neural networks (modèles d’apprentissage supervisés et non-supervisés), ainsi que les supports de calcul matériel associés.- Identifier les principaux cas d’usages adaptés à ces techniques.- Implémenter un système d’intelligence artificielle à base de Spiking neural networks appliqué à l’un de ces cas d’usages.Le stagiaire sera encadré par un expert des réseaux de neurones.
Diplôme / FormationCycle Ingénieur, Master
Compétences   Vous possédez une culture scientifique et techniques permettant d’étudier une large quantité d’article de recherche et d’en extraire les principales tendance et propriété d’intérêt.Vous avez les compétences littéraires permettant la rédaction de rapports synthétisé et vulgarisé.Vous avez des compétences en machine learning et science des données.Vous maîtrisez les environnements Linux ainsi que le langage python.Vous faîtes preuve de curiosité, d'autonomie, de créativité et de rigueur. Vous êtes reconnus pour votre capacité à finaliser un projet.
LocalisationATOS Echirolles dans l’agglomération de Grenoble
Durée5-6 mois
 
 Contactjonathan.grienay@atos.net

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