Offre d'emploi n° 15540852

Description du poste

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique. Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2023 » du magazine TIME. Safran Aerosystems conçoit des solutions de haute technologie qui optimisent la performance des aéronefs et la sécurité des vols. Numéro 1 mondial des systèmes d'évacuation d'urgence et des systèmes oxygène pour l'équipage, Safran Aerosystems est également un acteur majeur des systèmes carburant et fluides. Rattaché à la direction engineering de la Business Unit Oxygen Systems Europe de Safran Aerosystems, vous serez en charge d'un projet de thèse sur la physiologie afin de créer un modèle prédictif de l'évolution de la saturation d'oxygène dans le sang. Safran Aerosystems est le leader mondial des masques pilotes à mise en place rapide pour la protection physiologique à haute altitude en cas de dépressurisation. L'enjeu est donc la défense de cette position de leader par la maitrise et l'anticipation des évolutions de réglementations liées à ce domaine. Vos principales missions seront : Mettre au point et valider un modèle prédictif sur la base du modèle prototype historique. Ce modèle doit être capable de donner une courbe d'évolution dans le temps de la SaO2 (saturation d'oxygène dans le sang, typiquement mesurée avec un capteur d'oxygène de type « pulse oxymetry ») du pilote en fonction d'un scénario de dépressurisation et du mélange gazeux respiré par celui ci. Il y aura donc au moins : - une phase initiale théorique d'appréhension du problème scientifique, avec recherche bibliographique. L'ensemble capitalisé dans un rapport servant de future base justificative à la création du modèle. - une phase de découverte et maitrise du modèle simplifié historique. Ce modèle tourne actuellement sous Microsoft excel et pour des raisons pratiques de déploiement dans l'entreprise il est souhaitable que le modèle évolué reste sous cet environnement. - une phase d'amélioration de ce modèle. - une phase de corrélation du modèle avec les données expérimentales existantes. - une phase de réalisation d'essais complémentaires de validation complète. Compétences abordées : - connaissances en physiologie, en particulier respiratoire. - Chaine de mesure. - Notions basiques d'Excel. VERROUS SCIENTIFIQUES : le principal verrou est la difficulté à accéder à des résultats d'essais physiologiques pour corréler et valider le modèle prédictif. L'autre difficulté est la bonne appréhension des paramètres pertinents qui vont influer sur le résultat, en particulier la dispersion de la courbe de dissociation de l'hémoglobine (courbe en "S" dite de "Barcroft"). Dispose d'un menu contextuel Nous recherchons un(e) étudiant(e) en Master 2, curieux(se) et proactif(ve), à la recherche d'une thèse, souhaitant développer ses compétences et contribuer activement à l'avancement de la recherche.