Type de contrat : Freelance
Localisation : Hauts-de-Seine
Entreprise : IDEMIA
Fonction : Commercial - Vente
Publiée le 06/12/2025
Expérience souhaitée : Moins de 1 an
Niveau d'études souhaité : Aucun diplôme
Description Du Poste
Au sein d'IDEMIA, l'unité Recherche & Technologie joue un rôle clé dans le développement des technologies de demain, intégrées dans l'ensemble de nos lignes de produits. Composée d'environ 100 chercheurs et ingénieurs passionnés, elle repousse chaque jour les limites de l'innovation dans des domaines à fort impact : reconnaissance faciale, empreintes digitales, reconnaissance de l'iris, détection de fraude, acquisition sécurisée, analyse vidéo, reconnaissance et authentification de documents.
Environnement Technologique
Des progrès rapides se réalisent actuellement dans le domaine de l'IA générative et de la technologie deepfake 1, 2. Bien que les vidéos deepfakes ne soient pas encore parfaites, elles ont déjà causé d'importants problèmes à un grand nombre de particuliers 3, et il est largement reconnu qu'elles représentent une menace significative pour la société. Par exemple, des deepfakes ont récemment été utilisés pour tenter de désinformer les forces armées ukrainiennes 4. Il est donc de la plus haute importance que les défenses contre cette technologie menaçante restent robustes et à jour.
Diverses campagnes d'information publique, ainsi que le bouche-à-oreille, ont déjà commencé à rendre le grand public sceptique à l'égard des vidéos reçues de sources non fiables. Cependant, des formes de défense plus systématiques et plus fiables sont nécessaires. En l'absence d'une gouvernance stricte sur la provenance et la distribution des médias, la détection des deepfakes reste la seule option réaliste.
La détection automatique de deepfakes repose sur des méthodes de classification profonde. Leur prformance dépend largement de la qualité et de la quantité de données disponibles pour l'entraînement des réseaux neuronaux.
1 Rombach et al. High-resolution image synthesis with latent diffusion models. In CVPR 2022
2 Perov et al. DeepFaceLab: Integrated, flexible and extensible face-swapping framework. arXiv 2020
3
4
Missions
Le stage aura une durée de
6 mois
, débutera en
2026
et sera basé à
Courbevoie (La Défense)
.
Description Du Profil